Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление.
Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира.
Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям?
Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov
▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
Что значит мыслить как ученый?
Чем мышление ученого отличается от обычного
Почему вопросы важнее, чем ответы
Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
Научная картина мира и конец больших теорий
Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука
Разрыв между реальной наукой и вузами
Что такое эвристики и как мы решаем задачи
Эвристики ученых и как рождаются открытия
Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным
Почему шахматы не развивают «общий интеллект»
Латынь, математика и физика как тренажёры мышления
Почему люди избегают сложности
Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры
Как привычки превращаются в работающие стратегии
Как разложить сложную задачу и понять, что делать
Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей»)
Проблема и задача — в чем разница?
Может ли ИИ заменить изобретательство?
Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ
Инсайт — исключительно человеческая способность?
Как правильно работать с AI и его ограничениями
Ограничение как источник творчества
Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы
Правда ли ИИ делает нас глупее?
Уничтожает ли AI мышление и критичность
Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация
Образование в эпоху AI: что меняется
Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас
Главные эвристики ученых, которые стоит перенять
Как развивать мышление в эпоху AI
