100 PR в день это база для инженера. Сева рассказывает, как построил и открыл свою софтверную фабрику на Herdr: роли PM, кодера, QA, ревьюера и judge, связь с Jira и GitHub, выбор моделей, контроль качества и неожиданные счета за CI.
Во второй части — автоматические демо и видеотесты, домашний кластер на мини-ПК и Proxmox, роботы и 3D-печать. Обсуждаем конфликт энтузиастов и скептиков, судьбу опытных инженеров, персональный софт вместо SaaS, независимость от вендоров и смысл технического образования. И пытаемся понять, что останется людям в профессии, когда производством кода управляют фабрики.
Главы: - Фабрики, семь проектов и весь опыт в Claude - Staff FDE в MongoDB: модернизация легаси как продукт - Oracle → MongoDB: почему хранимые процедуры не переписать одним промптом - Агенты для миграции: адаптеры, harness и CDC - 500 PR за неделю: как устроен поток примерно по 100 задач в день - Как Herder привёл к собственной софтверной фабрике - Зачем фабрике UI: блокеры, босс, директор и качество - Herder изнутри: терминальный мультиплексор, SDK и события - Долгоживущие агенты против детерминированных workflow - Три pipeline за два дня: скорость против чтения документации - Роли в команде: PM, кодер, QA, ревьюер и judge - Opus, Sonnet и китайские модели: цена ревью и CI - Исследователи, дизайнеры и автоматические видеодемо - Скриншоты и логи: как проверить, что фича реально работает - Продуктовый TDD: сначала доказательство ценности, потом код - Team Lead и Shepherd: агенты, которые не дают PR застрять - Ресурс-менеджмент: CPU, диск, память и runaway-субагенты - Домашняя лаборатория: мини-ПК, Proxmox и отдельная машина для CI - Как Claude собрал сервер: клавиатуры, туннель и миграция с NAS - Роботы, 3D-печать и раскол между двумя лагерями инженеров - Хейт и скептицизм: можно ли научить людей работать с AI - Переучивать или увольнять? Заодно: не пора ли заменить SaaS - Testcontainers в Nike и боль человека, который узнал раньше - «Весь опыт в Claude»: работа в одиночку и like-minded команды - Вайбкодинг без лени: почему думать приходится больше - Что делать опытным инженерам, чьи навыки уже автоматизированы - Свой Riverside: эра персонализированного софта - Подписка или покупка навсегда: пределы клонирования SaaS - Зачем строить своё, если Claude скоро сделает это сам - Что такое софтверная фабрика и когда она действительно автономна - Ценность инженера: оптимизация фабрик, ресурсов и экономики - Нужны ли Database Internals и техническое образование - Ограничения как мотивация: сохранить инженерную жилку - Финал: вопросы, комментарии и проверка внимательности
-- Тг канал Севы: https://t.me/engineerreadings Фабрика Севы: https://github.com/volekerb/hivemill
-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: apkhmv@gmail.com