ТАЙМКОДЫ:
– Искусственный интеллект создает новую среду обитания
– Стерлась граница между человеком техническим и нетехническим
– Мы начинаем обсуждать уже созданный искусственным интеллектом продукт, вместо того чтобы получше проработать саму идею
– Будет ли ИИ усиливать когнитивные искажения или помогать бороться с ними?
– Что делать с его поддакиванием и подхалимством
– Мы обсуждали свою картину мира со многими людьми, а теперь – с несколькими моделями
– Исследование от OpenAI: как и ради чего люди общаются с моделью
– Люди живут в зоопарке агентов и пытаются их как-то классифицировать
– Будут ли модели усиливать в нас чувство сверхуверенности?
– Искусственный интеллект заманивает в ошибку планирования
– Мы можем накапливать когнитивный долг, жертвуя развитием
– Мозг на игле ChatGPT, или риски деградации
– Можно ли действительно полагаться на результаты исследований об ИИ
– Трагедия общих ресурсов: каждому выгодно использовать модель, но глобально нам становится хуже
– Люди все больше используют ИИ как коллегу, с которым работают вместе. И все больше на него полагаются
– Что лучше: человек принимает решение сам, вместе с искусственным интеллектом или делегирует ему принятие решения
– Какой ответ предлагает одно из исследований
– Есть риск, что снизится мотивация учиться и развиваться
– Наше доверие к моделям зависит от того, что мы про них знаем
– Чтобы внедрить искусственный интеллект в реальную работу, компания должна очень сильно поменяться
– Насколько охотно люди делегируют принятие решения искусственному интеллекту
– Как нащупать ту грань, когда благодаря ИИ выигрываешь в эффективности, но не теряешь в развитии
– ИИ может избавить бизнес от бесконечного количества рутинных решений
– Как ИИ может поменять наше отношение к людям и их слабостям
– Классные вещи часто создаются, когда вы не совсем рационально себя ведете
– Из-за ИИ толерантность к ошибкам людей немного снижается
– Мы можем начать проигрывать не только искусственному интеллекту, но и самим себе в прошлом
– Когда не проверили ИИ: истории скандалов и ошибок самых известных компаний
– Нужно ли нам, чтобы алгоритмы становились все лучше и лучше?
– Что же делать с домашками, которые будут все чаще отдавать искусственному интеллекту
– ИИ меняет мир. Какова же ценность прогнозов, построенных на основе существующего мира
Главный редактор и ведущий: Филипп Стеркин
Продюсирование: Настя Михеева
Производство: студия «Шторм»
