podcast

Об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ

02.09.2026
Слухайце эпізод на любімых платформах:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Youtube
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • iHeart
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic

«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»

«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»

«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»

Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость: 

Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro

Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch 

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:

— Введение

— Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей

— Три волны исследовательских сообществ

— Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев

— Глубинное интервью против 15-минутного кастдева

— Исследование как образ мышления, а не протокол

— Подход Cynefin: три домена сложности задач

— Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена

— «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги

— Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований

— Кейс телекома про «проклятие трубы»

— Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми

— Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных

— Водка на мумиё: то, что не расскажет модель

— Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте

— Почему джобов и персон не существует

— Как выбор языка меняет глубину ответа

— Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще

— Как ИИ ускорил протокольные задачи

— Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до

— Советы продактам: как развивать исследовательское мышление

Словарик терминов:

— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить

— Cynefin — подход для классификации задач по уровню сложности

— MVP — минимально жизнеспособный продукт

— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации

— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам