От идеи до MVP с ИИ — архитектура, инструменты и практические кейсы

В этом выпуске обсуждаем как пройти путь от идеи до MVP с ИИ и не сгореть по дороге. Разбираем, когда архитектура реально нужна, почему «сделал за 5 минут» работает только после нормальной подготовки, и чем отличаются GPT и Perplexity в живой работе. Плюс практичный кейс: сайт «из папки» на Astro + GitHub Actions — быстро, прозрачно, воспроизводимо.

## Упомянутые инструменты и ссылки

### Основные инструменты

**Astro** — https://astro.build/

**GitHub Actions** — https://github.com/features/actions

**Cursor** — https://cursor.com/

**JetBrains** — https://www.jetbrains.com/

**Perplexity** — https://www.perplexity.ai/

**Warp** — https://www.warp.dev/

### ИИ и разработка

**OpenAI Codex** — https://openai.com/codex/

**Claude Code (Anthropic)** — https://www.anthropic.com/claude-code

### Контакты

**ТГ Кожаные мешки** → https://t.me/x10ai

**Александр Яковцев** — https://t.me/yakovtsevru, https://yakovtsev.ru

**Ваня Афанасов** — https://t.me/FeedingInnerInfant

## Таймкоды

**00:00** — Привет и план выпуска  

**01:44** — Сайт «из папки»: Astro + GitHub Actions  

**04:20** — Пайплайн публикации без шаманства  

**05:29** — Cursor как личная ERP: генерация кейсов  

**06:47** — С чего стартовать архитектуру: масштаб задачи vs фреймворк  

**09:29** — Где Perplexity удобнее ChatGPT  

**12:41** — Дорожная карта: план в GPT, детали в PPLX  

**14:24** — Пример с Wildberries API и анти-галлюцинации  

**17:16** — «Лендинг за 5 минут»: когда это действительно ok  

**18:44** — Обновляем кейсы на сайте без боли  

**20:18** — Почему «5 минут» требуют «500 минут» подготовки + цена токенов  

**22:53** — Новые инструменты как мышца: учимся собирать экраны быстрее  

**24:20** — Когда архитектура must-have и зачем резать стек  

**28:13** — Риск дрейфа: правки + ИИ-архитектура  

**29:31** — Как агенты понимают проект: скан репо и контекст  

**31:01** — Пришиваем архитектуру постфактум: реально ли  

**32:11** — Принцип «начни просто → усложняй по мере роста»  

**34:20** — Warp: агент в терминале, планы и авто-выполнение  

**37:56** — Cursor/JetBrains, Cloud Code, Codex, Warp — кто за что  

**40:06** — Прозрачность «мыслей» агента и контроль качества  

**43:10** — Привычка «сначала план» и почему она спасает  

**45:26** — Формулируем задачи понятнее → оцениваем точнее  

**50:40** — MVPrompt → продуктовый MVP  

**55:36** — Параллельные агенты и «чай в трейлере»  

**57:02** — Финал и что дальше

## Ключевые концепции

### MVPrompt → MVP

Превращение четкого запроса в рабочий продукт

Важность правильной формулировки задачи

Оценка сложности через качество промпта

## Практические инсайты

> "Лендинг за 5 минут требует 500 минут подготовки" — о скрытой сложности быстрой разработки

> "Планируем в GPT, уточняем в Perplexity" — о разделении ролей ИИ-инструментов

> "Архитектура нужна не всегда — важно оценить масштаб задачи" — о выборе подходящего уровня сложности

## Кейсы из выпуска

1. **Astro + GitHub Actions**: Простой пайплайн для быстрого деплоя статических сайтов

2. **Wildberries API**: Использование Perplexity для проверки актуальности API

3. **Cursor как ERP**: Генерация и управление проектными кейсами

4. **Warp**: ИИ-агент в терминале для автоматизации команд