podcast

Может ли машина стать творцом — кому принадлежит вдохновение? Максим Дудкин, основатель HPC Park

05.11.2025
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • ВКонтакте
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic
Что происходит, когда интеллект становится искусственным, а творчество — алгоритмическим?

Мы говорим о границах между человеком и машиной, о том, что делает нас живыми, если всё, что мы создаём, может быть сгенерировано. Это не просто разговор о технологиях — это разговор о человеческом в век ИИ.

Коротко текстом о том может ли машина стать творцом — кому принадлежит вдохновение? 

Сайт компании HPC Park: https://hpc-park.ru

Канал HPC Park:  https://t.me/ml_samurai

Канал Ремесленникова: https://t.me/ARemeslennikov

В этом выпуске подкаста Ремесленникова Андрея C-level: мысли в режиме CEO гость Максим Дудкин, основатель HPC Park, рассказывает:

— как строятся облака для обучения нейросетей,

— почему даже самый маленький стартап сегодня может конкурировать с гигантами,

— и почему теория прорывных инноваций объясняет, как именно слабые идеи побеждают сильных игроков.

Мы разбираем:

Почему технологии, рождающиеся «на обочине» рынка, однажды переворачивают индустрии;

Как ИИ изменит профессию, образование и даже восприятие искусства;

Может ли человек остаться автором, если за него думает машина;

И где пролегает грань между вдохновением и вычислением.

Книги, которые упомянул гость:

Клей Кристенсен — «Дилемма инноватора»

Джон Брукс — «Бизнес-приключения Уолл-стрит»

Таймкоды

, Философский вопрос о ценности искусства, созданного ИИ

, Приветствие. Представление гостя — Максим Дудкин, HPC Park

, Как инженер стал предпринимателем и зачем строить облако для нейросетей

, Откуда появилась идея HPC Park и как развивалась инфраструктура ИИ

, Что такое высокопроизводительные вычисления простыми словами

, Основные тенденции развития искусственного интеллекта

, Риски и вызовы инфраструктуры ИИ: видеокарты, дата-центры, энергоёмкость

, Будущее SaaS и переход компаний в облако. Почему SaaS-продукты ещё не достигли потолка?

, Риски зависимости от больших моделей и LLM-инфраструктуры

, Агентные системы и RAG-подход: как ИИ начинает думать сам

, Теория прорывных инноваций: почему слабые технологии побеждают сильных

, Кто выигрывает от инноваций — корпорации, стартапы или потребитель

, Новые рынки вокруг ИИ: сервисы, определяющие сгенерированный контент

, Проблема “пустого листа” и как ИИ помогает начать творить

, Философия восприятия: ценность человеческого труда vs ИИ-творчество

, Вопрос: к чему приводит искусственный интеллект — к прогрессу или деградации?

, Человеческое в медицине и роль эмпатии vs алгоритмов

, Идеальный мир: автоматизация рутин, но не мышления

, Опасность зависимости от искусственного интеллекта

, Мир будущего как в мультфильме “ВАЛЛ-И”: комфорт против развити

, Истории и примеры ИИ из “Чёрного зеркала” и страховки будущего

, Как технологии меняют образование и зачем нужны фундаментальные знания

, Поколение технологий: дети, робототехника и новые возможности обучения

, Почему математика и физика формируют личность

, Обучение через всю жизнь: как оставаться открытым к новому

, Любовь к инновациям и проекты HPC Park: спорт и медицина

, Управление людьми: культура, команда и горящие глаза

, Ценности компании и вдохновляющее лидерство

, Завершение. Мысли о смысле и миссии технологий

#искусcтвенныйинтеллект #Искусство #технологии2025