Ozon: ML от хейтеров, генерация одежды и отсутствие программистов

Что входит в экосистему Ozon? Как в ней устроена работа над продуктом? Как маркетплейс автоматизирует работу над контентом и создает инструменты для креатива? Как ML модерирует хейтспич и генерирует контент? Как работает Ozon ID? 
 
В гостях подкаста Артем Новиков, руководитель департамента Контент товары в Ozon и Денис Нечитайло, руководитель отдела продуктовой аналитики. Поговорили о преимуществах собственной A/B-платформы, о развитии продуктовой культуры и отказе от «машин по написанию кода». 
 
Спонсор этого сезона — компания IBS https://ibs.ru/~ZJuqM 
 
Управляем данными на всех этапах жизненного цикла продукта:  
https://clck.ru/3CKNFz 
 
04:00 Как происходит работа над контентом карточки 
10:50 Как ML модерирует контент 
14:15 Как ML создает контент для карточек 
16:00 Как работает Комитет по аналитике данных в Ozon 
19:00 Преимущества собственной A/B-платформы 
26:00 Суперсила платформизации всего 
32:00 Кейс негативного результата A/B тестов 
38:00 Почему отказались от программистов 
43:00 Что такое продуктовый подход в Ozon 
46:30 Как департаменты Контент товары взаимодействует с отделом продуктовой аналитики 
50:58 Как обеспечивается бесшовная связанность сервисов внутри экосистемы 
52:00 Как работает Ozon ID 
55:00 Фичи, которые удерживают пользователей 
01:05:00 Тренды развития экосистем 
 
Команда: 
Ведущий — Алексей Юр, стартап-предприниматель и сооснователь сервиса GOGYM https://t.me/yur_lico; 
Редактор — Анна Бутченко-Сорокина; 
Продюсер — Виктория Витославская; 
Съемка и монтаж — Георгий Гребенок; 
Проджект-менеджер — Сусанна Галстян. 
 
Реклама 
ООО "ИБС АПТЕСТ" ИНН 9731061862 
LjN8KGofj 
 
Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски — 
https://podcast.ru/1643788905 
 
—— 
Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). 
Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - [email protected]