podcast

Гиперперсонализация в «Магнит». Как понять 65 миллионов человек.

29.11.2025
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Youtube
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • ВКонтакте
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic
Что будет, если ваше приложение с продуктовыми заказами начнет понимать вас с полуслова? 

Не просто показывать скидки на колбасу, а заранее соберет корзину под ваше настроение, знает, что вы любите на даче по выходным, и пришлет рецепт как раз из тех продуктов, что вы купили на неделе.

В новом выпуске подкаста PRODUCT CAMP мы в гостях у «Магнита». Наша героиня — Саша Казначеева, руководитель направления продукта персонализации в «Магните». Ведуший подкаста — Тимур Абдуллин.

Мы поговорили о том:

  • Как за 3 месяца запустить лояльность для 20 000 магазинов?
  • Как в 2022 году незаметно для клиентов переехать с ушедшей западной платформы, не потеряв 65 миллионов пользователей?
  • И главное — как «Магнит» движется к тому, чтобы его приложение для каждого клиента было своим, уникальным?

Это разговор о будущем, которое уже наступило.

Для всех, кто делает продукты, думает о клиентах и хочет понять, куда движется рынок.

— Знакомство.

— Вызов начала пути: как первая удаленная команда запускала лояльность для 20 000 магазинов за 3 месяца.

— Масштабирование на всю страну: как раскатали программу лояльности по всей России меньше чем за год.

— Кризис 2022 года: как незаметно для клиентов пережили уход ключевого вендора с 65 млн карт на руках.

— Создание собственной платформы: как построили движок, отправляющий сотни миллионов коммуникаций в день.

— Переход в продукт: как из бизнес-роли Саша перешла в продуктовую команду и что из этого вышло.

— Стратегия частоты коммуникаций: как определяют, кому и как часто можно писать.

— Видение персонализации: чтобы клиент чувствовал, что «Магнит» понимает его лучше, чем он сам.

— Фреймворк 4W: простая формула для тестирования гипотез — Кому? Что? Где? Когда?

— Роль ИИ в персонализации: где искусственный интеллект уже помогает, а где без человека не обойтись.