Герой пятого выпуска — Михаил Гульшин, руководитель технологий защиты в Т-Мобайле.
О чем болтаем?
Обсуждаем, какие они — звоночки от мошенников, и как им противостоит Нейрощит. Выясняем, как обучают ML-модели для Нейрощита и почему команда ручается за качество определения мошенников. Узнаем, на что обычно жалуются клиенты, и объясняем, как их потребности закрывает еще один продукт Т-Банка — Фродрулетка.
Таймкоды:
О чем болтаем?
Гость — Михаил Гульшин
Как Миша попал в антифрод
Как появился Нейрощит
Как Нейрощит связан с Фродрулеткой
Что такое Фродрулетка
Кем представляются мошенники
Нейрощит под капотом
Как безошибочно вычислять мошенников
Как для абонента выглядит работа Нейрощита
Популярные схемы мошенников
Команда Нейрощита
Как тестируют ML-модели
Вариативность в ответах ML-модели
Как набирают датасет для ML
Обратная связь от пользователей
Нефункциональные параметры моделей
Можно ли обмануть Нейрощит
Что получилось не сразу
На что жалуются клиенты
Лучшая защита — это нападение?
Мошенничество — это индустрия
Как натаскивают ML-моделей
QA-команды в Нейрощите
Интеграции с другими продуктами
Как убедить человека по телефону
Блиц
Будущее Нейрощита
Ссылки:
Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli
Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi
О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew
