В этом выпуске гостьей подкаста nFactorial School стала Дильназ Камалова - системный инженер в NVIDIA и выпускница Stanford University.
Мы говорим о том, как устроена работа в одной из главных технологических компаний мира прямо сейчас, и обсуждаем путь от учебы в топовом вузе до создания передовых AI-решений.
Обсуждаем железную сторону технологий: в чем реальная разница между GPU, CPU и TPU, и как эволюционируют суперкомпьютеры от Nvidia. Дильназ делится уроками, извлеченными из Стэнфорда, рассказывает про опыт работы Teaching Assistant, любимые курсы и то, как навыки импровизации и игра в покер помогают в жизни и карьере инженера. Эпизод будет особенно полезен школьникам и студентам, которые мечтают поступить в лучшие мировые университеты, а также разработчикам, желающим понять специфику работы в BigTech, научиться мыслить масштабно и узнать, как проходят собеседования в Кремниевой Долине.
Арман Сулейменов: https://www.instagram.com/armansu/
Дильназ Камалова: https://www.instagram.com/dilnazkamalova/
Продюсер и режиссёр: Данияр Ахметжанов: https://www.instagram.com/good.years/
Монтаж: Бота https://www.instagram.com/bo.rya/
Наш Instagram: https://www.instagram.com/nfactorialpodcast/
Подготовьтесь к поступлению в вуз мечты в кратчайшие сроки - вместе с nFactorial Admissions - https://nfactorialschool.typeform.com/to/LAY3JQSC?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=sat_podcast
