«Хороший тестер — это на самом деле плохой разработчик. И хороший разработчик — это плохой тестер. Просто потому, что у тестера деструктивный майндсет: он должен разрушить. А у разработчика — конструктивный».
«Ребята, вы бы попробовали простейший пайплайн на базе трех LLM-промптов стабилизировать на проде, чтобы оно работало стабильно и приносило деньги. Вот когда вы хотя бы такое сделаете, приходите к нам со своими историями о захвате мира».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Ринат Абдуллин, Technical Advisor | Head of AI Lab
Конференция ProductSense пройдет 7–8 сентября 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
— Введение
— Почему хайп вокруг AI искажает реальность
— Главные проблемы внедрения: страхи и мифы в головах людей
— Диссонанс рынка: почему компании вкладывают триллионы, если LLM нестабильны?
— Кейс «извлечение данных из документов» и его результаты
— Как повысить точность LLM до 99%?
— Ошибка №1: начинать с чат-бота вместо решения корневой проблемы
— Ошибка №2: пытаться обучить свою модель вместо качественного промпт-инжиниринга
— Почему чат-боты сложны для внедрения и тестирования
— Что такое «агент» и когда его нужно внедрять в рабочие процессы
— Лучшие архитектуры AI-агентов и их сходство с человеческими процессами
— Проблемы no-code-инструмента N8N
— Зачем нужны AI-платформы и как они помогают масштабировать внедрение
— Почему нельзя просто «скормить» LLM все документы компании и ожидать магии
— Три главных триггера галлюцинаций у LLM
— Важность человека: почему LLM — это не автономный работник
— AI сегодня: аналогия с электричеством, полетами и связью
В подкасте упоминается:
— Кейсы продуктов с LLM под капотом от Рината Абдуллина (https://t.me/llm_under_hood/3)
