podcast

Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

17.10.2025
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic

Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?

В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.

 

Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠
Статья к эпизоду: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/generative-ai-for-analysts
red_mad_robot: https://www.redmadrobot.com/⁠
AI акселератор для БА и СА: ⁠https://getanalyst.ru/education/ai-for-systems-analysts⁠ 

 

Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы.  К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях.

Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска! 

 

Тайм-коды:

| Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.
| Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.
| Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.
| RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.
| Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.
| Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.
| Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.
| Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.
| Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.
| Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.
| Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.
| Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.

 

Ведущая:
⁠Екатерина Ананьева⁠,
основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst
https://t.me/getanalysts 

 

Гости:
Анастасия Панфëрова и Игорь Епанешников,
компания red_mad_robot
https://www.redmadrobot.com/⁠