ИИ в музеях — это пока не «Терминатор», но уже и не игрушка в руках пиарщиков. В этом выпуске мы беседуем с Олегом Лашмановым — исполнительным директором и научным руководителем Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» при Европейском университете в Санкт-Петербурге. Говорим о том, как современные алгоритмы помогают (или мешают?) в атрибуции произведений искусства, распознавании стиля и поиске аналогов в музейных коллекциях. Зачем технарю учиться понимать офорт, как объяснить машине разницу между двумя почти одинаковыми дамами с перьями, и правда ли, что кураторов вот-вот заменят роботы?
✨ Больше интересных материалов — в телеграме (Не)критично https://t.me/non_critical ✨
Обсудим ловушки алгоритмической интерпретации визуальных данных, парадоксы профессионального эго и непредсказуемые границы машинного зрения. И все это — с примерами из практики, страданиями по ТЗ и неожиданными метафорами вроде «Тиндера для картин».
Таймкоды:
Про деятельность лаборатории
Путь Олега к искусству
О взаимодействии с искусствоведами
Технические аспекты работы
Использование геометрического сходства для сравнения гравюр.
Ошибки алгоритмов
Использование алгоритмов в археологии
Атрибуция стилей в искусстве, или как компании используют ИИ для выявления подделок
Ограничения атрибуции по фото
Проверка алгоритмов, или зачем нужна валидационная выборка
Поисковые задачи в искусстве
Обучение алгоритмов
ИИ в музеях
Заменит ли ИИ музейных специалистов?
Атрибуция и доверие
Конфликт интересов и ИИ
