- Как тройка по физике привела Ивана в ИТМО и оптику
- Как совмещать три роли: инженер, преподаватель, научный сотрудник
- Как изменился студент и что ИИ-ассистенты делают с образованием
- Стек лаборатории: Qt, ПЛИС и собственные функциональные модули
- Редкие баги и идея ловить их нейросетью прямо в ПЛИС
- Почему DSP-процессоры — вымирающий вид
- На каких ПЛИС учить студентов и почему стоит попробовать несколько
- Оптимизация проекта: время компиляции, площадь и ресурс-балансинг
- Что такое краевой ИИ и зачем алгоритм переносят к источнику данных
- Какие модели размещают на ПЛИС
- Память как главное ограничение ПЛИС по сравнению с GPU
- Локальные LLM в лаборатории: экономия токенов и защита данных
- Как обучали свою сверточную сеть на синтетических данных
Полезные ссылки:
GitHub лаборатории Высшей инженерно-технической школы ИТМО: https://github.com/debreti/nirsii-fpgai
доклад Ивана Дейнеки «Edge AI на ПЛИС: тенденции и руководство по размещению»: https://www.youtube.com/watch?v=iG6lkyFEBVg
выпуск «Битовых масок» о верификации, open source и AI с Богданом Колбовым: https://engineer.yadro.com/podcast/kogerentnost-avtomatizacziya-ml-dlya-rtl-i-verifikaczii/
выпуск «Битовых масок» о спецпроцессорах с Петром Советовым: https://engineer.yadro.com/podcast/dsl/
телеграм-канал «Битовых масок»: https://t.me/bitemask
телеграм-канал «Истового инженера»: https://t.me/ultimate_engineer
