Киллер агрегаторов: Системы GIST и Reddit Mapper

GIST — это элегантная математика «умного выбора», которая заменяет эпоху бесконечного рерайта стратегией точечного смыслового превосходства. Метод позволяет за считанные дни выйти из «семантического тумана» и занять места агрегаторов-монстров, заменяя информационный шум на реально полезный дефицит данных. Это простая и красивая система, которая уже доказала свою эффективность взрывным ростом позиций в Яндексе и Google у тех, кто первым рискнул перестать быть «как все».

Слушайте подкаст Dr.Max https://t.me/drmaxseo. 

Скачать презентацию к докладу DrMax "Киллер агрегаторов: Системы GIST и Reddit Mapper":

https://disk.yandex.ru/i/CbwOkYrvYCIj6g
Мой телеграм канал https://t.me/shakinru.

00:00 Начало

02:05 Обзор доклада: структура вебинара

02:52 Что такое алгоритм GIST

05:16 Определение и происхождение GIST

07:17 Задача подбора оптимального набора

09:51 Основная формула GIST

13:02 Функция полезности G(S)

16:21 Функция разнообразия D(S)

19:12 Теоретический предел полезности 56%

20:26 GIST-подобные системы в YouTube

22:57 Зачем GIST нужен Google

24:16 Как Google экономит на сканировании

27:15 Рендеринг страниц и издержки

29:09 Пессимизация по паттернам

30:35 Гипотетическая выдача: пример с дрелью

33:45 Как GIST меняет ранжирование

36:20 Конец эпохи рерайта

38:41 Что хочет получать Google вместо рерайта

40:46 Уникальные знания: примеры и тактики

44:03 Мультимодальность и уникальные фото

46:12 Итоги блока: метрика добавленной стоимости

51:43 Переход к практическому блоку

55:42 Переход от теории к практике

56:13 Как воспроизвести алгоритм вручную

58:44 Поиск ядра избыточности у конкурентов

1:04:18 Радиус конфликтов и значение лямбда

1:05:48 Поиск пустых координат в выдаче

1:07:09 Пример: беговые кроссовки

1:11:04 Ловушка разнообразия ради разнообразия

1:16:51 Как потеснить агрегаторов

1:18:38 Визуальная инверсия: тактики съёмки

1:21:59 Архитектура подачи характеристик

1:27:49 Как потеснить монстров в LLM

1:29:46 Сравнительная аксиома против агрегаторов

1:31:39 Сырые данные и уникальные измерения

1:36:10 Перерыв перед практикой

1:39:49 Представление Skill Content Logic

1:41:22 Возможности и функции скилла

1:44:37 Полезность и признаки низкой полезности

1:46:41 Семантическая избыточность vs текстовая

1:49:00 Четыре признака избыточности блока

1:51:12 Тест на заменяемость страницы

1:52:40 Как работает скилл: шаги аудита

1:56:27 Картина избыточности и оценка блоков

1:58:40 Сжатие контента и расстановка приоритетов

2:02:18 Демо: скилл в Perplexity

2:04:06 Почему именно Markdown

2:09:58 Система трёх промтов G1 G2 G3

2:23:24 Кейсы из практики участников

2:26:07 Где скачать систему

2:27:35 Вопросы и ответы

2:52:00 Завершение вебинара

Видеоверсия доступна здесь:
https://t.me/shakinweb/1468
Михаил Шакин