«LLM способны ускорить не только хороший, но и плохой продуктовый процесс: плохая команда быстрее превратит своё предположение в красивый прототип и убедит себя, что проблема доказана.»
Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
— Введение
— О чём выпуск: соло про удешевление первой версии
— Раньше первая версия была дорогой: цепочка передач контекста
— Бум LLM в менеджменте продукта и вопрос «где кейсы?»
— Кейс Selectel: кликабельный прототип за 20–25 минут
— Три концепции редизайна за час; стоимость производства влияет на выбор
— Кейс EXANTE: требования и HTML-прототип до подключения дизайнера
— Продакт сам доходит до кода и открывает Merge Request
— Сокращение цикла фичи с 1,5–2 месяцев до 3–4 недель — и осторожность к цифре
— Самая важная цифра появляется не там, где ускорение максимально
— Кейс Content AI: прототип в 5–10 раз быстрее, конвейер — на 10%
— «Производительность» — что скрывается за словом
— Нагрузка перемещается дальше по процессу
— Пример: 3 прототипа превращаются в 30, а пропускная способность прежняя
— Парадокс: каждый быстрее, а полный цикл не сокращается
— Главный сдвиг: дефицит переезжает из производства в выбор
— Побочный эффект: убедительный прототип принимают за доказательство
— LLM ускоряет и хороший, и плохой продуктовый процесс
— Чем дешевле генерация, тем важнее профессиональное суждение
— Кейс Just.ai: мониторинг упоминаний, где эффект легко посчитать
— Ближе к Discovery и стратегии измерять эффект всё сложнее
— Как меняется ценность продактов, дизайнеров, разработчиков, тестировщиков
— Организационный риск: больше работы у тех, кто отвечает за качество
— Три объяснения разрыва между «в 10 раз» и «на 10%»
— Лучший результат — вовремя не выпустить фичу
— Кейсы дают механизм, но не распространённость
— Ежегодное исследование и его прошлогодний вывод
— Тема и три трека ProductSense 2026
Кейсы по теме:
Selectel — «Как создавать интерактивные прототипы интерфейсов с помощью ИИ»
EXANTE — «Как продакт-оунер использует ИИ на всём пути от идеи до релиза»
Content AI — «Как ИИ меняет разработку: прототипы быстрее в 5–10 раз, весь конвейер — примерно на 10%»
Just AI — «Как мы автоматизировали мониторинг упоминаний продукта с помощью ИИ-агента»
