В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
- () - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
- () - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
- () - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
- () - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
- () - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
- () - Микросервисная архитектура и Spring Framework
- () - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
- () - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
- () - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
- () - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
- () - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
- () - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
- () - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
- () - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
- () - Как программируется логика под задачи LLM
- () - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
- () - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
- () - Сравнение edtech-проектов России и США
- () - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
- () - Языки будущего: что заменит Java и Python?
- () - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
- () - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
- () - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
- () - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
- () - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
- () - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
- () - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
