В этом выпуске руководитель аналитического направления в ритейле Константин Карнаухов делится своим накопленным опытом внедрения Business Intellegence - Qlik, который он приобрел работая в компаниях Mars, X5 Retail Group, Газпром нефть.
Канал в телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov
Успели сообразить на двоих:
— Использование DAMA Book на практике. Ссылка на разбор DAMA book
— Важность качества данных в крупных enterprise проектах
— 2000 пользователей QLIK в Mars
— Перенос приложений между средами DEV - TEST - PROD и CI/CD
— Еще больше о проекте внедрения Qlik в Mars
— Dashboard Canvas и использование MIRO при сборе требований к дашбордам
— Работа в X5 и структура команд по управлению данными и BI.
— Масштаб внедрения Qlik и доступ к аналитике для директоров магазина
— Self-Service BI в понимании гостя
— Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI? Какими метриками мерить успех внедрения?
— Можно ли как-то померить прямой бизнес-эффект от внедрения BI?
— Розничный чек на несколько тонн курицы
— DWH и Qlik
— Excel наш друг?
— Какие подходы помогли успешно использовать Qlik в Газпромнефть, X5Retail?
— Роль обучения сотрудников и подходы
— Внутренний обучающий курс по работе с self-service BI и роль корпоративного университета
— Что за магазин данных?
— Кто отвечает за опубликованное Qlik приложение и расчеты в них?
— Пару минут о DataMesh
— Роль дата-звездочек и паровозов в проектах внедрения BI
Ссылки на статьи:
1. Datamesh - https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
2. Дашборд канвас от Ромы Бунина - https://revealthedata.com/blog/all/vebinar-algoritm-razrabotki-dashborda/
Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
