«Мне не интересно на самом деле делать конкретно генеративный искусственный интеллект или ботов, или еще что-то, потому что у меня цели стоят в бизнес-метриках, и мне нужно уметь очень быстро бежать».
«Счастливые люди чаты не блокируют».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense.
Гость:
Галя Ширанкова, Product Unit Lead, Avito
Телеграм-канал Гали: https://t.me/+41_aP23Pti1iNmVi
Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
— Введение
— Продукты с GenAI: откуда брать специалистов и как их учат
— Роль продакта в обучении языковых моделей
— Файн-тюнинг и выбор модели: большая vs. маленькая
— Hard skills GenAI-продакта: насмотренность и умение писать промпты
— Проблемы рынка труда: «вайб-кодинг» и ложная уверенность кандидатов
— Ограничения опыта из поддержки при переходе в продуктовые команды
— Продуктовый R&D vs. бизнес-метрики: ценностный конфликт при найме
— Время на обучение и минимальный порог экспертизы при найме
— GenAI vs. бот «за три копейки»: как сделать правильный выбор
— Портфель продуктов: что входит в «один» Мессенджер Авито
— Управление портфелем: целеполагание и фокус через процессы
— Откуда пошло понятие «портфель продуктов»?
— Измерение офлайн-сделок: прокси-метрика Daily Target Buyers (DTB)
— Метрики зрелого продукта: отказ от NPS в пользу «блокировки чатов»
— Отличие манеры общения в разных сферах
— Продуктовые ставки: выбор и решение больших проблем
— Разница между «продуктом» и «стримом» в портфеле
— Связь продуктовых ставок со стратегией и квартальными целями
