«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»
«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».
Ведущий
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва
Сайт: https://productsense.io
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим
— Введение
— FOMO и мотивация разобраться в ИИ
— Две суперсилы: опыт и Ai-fluency
— 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес
— Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность
— Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров
— Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё
— Промпт-инжиниринг и работа с контекстом
— Виртуальный совет директоров
— «Контракт» с LLM о формате и критериях результата
— Интеграции через MCP и сопутствующие риски
— Голосовой ввод и постобработка через LLM
— Персональная операционная система руководителя
— Не всё привлекательное действительно полезно
— Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки
— Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости
— Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов
— С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс
— Практический план: первый контракт и создание навыка для агента
Словарь терминов:
FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».
AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.
LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.
Полезные ссылки:
— Handy ( https://github.com/cjpais/Handy )
— Meetly ( https://meetly.me/ )
