Обсуждаем с Саввой использование LLM на практике. Разбираем реальные workflow и методы, которые сами используем, чтобы выжимать из Claude Code его максимум. От базовой настройки до запуска десятков агентов одновременно и интеграции китайских моделей.
Основные темы:
Claude Code: настройка и продвинутые техники
Агенты, Skills, Hooks: как это работает на практике
Cerebras + китайские модели: x15 к скорости
MCP для Jira, Git и других сервисов
Автоматизация рутины: от тестов до документации
Для кого: разработчики, готовые выжать из AI-инструментов максимум
Телеграм-канал Саввы: https://t.me/bringmethecode
👾 Мой Телеграм-Канал с гайдами, анонсами подкастов, роликов: https://t.me/ntuzov
💙 Выпуск вышел при поддержке AvitoTech
Тайминги:
- О чем выпуск: Практика использования LLM
- Спонсор выпуска (AvitoTech)
- Савва: Путь в IT и трансформация в эпоху AI
- AI в реальной жизни: Gemini 3.0 Pro и помощь в Японии
- Почему Claude Code, а не Cursor?
- Пайплайн работы: от аналитики до чистого кода
- Режимы Thinking и Ultra-Thinking
- Планирование и интеграция с Jira через MCP
- Перекрестное опыление: использование разных моделей (Gemini + GPT)
- Эволюция: от восторга Copilot до суровой реальности
- Особенности Claude Code: лимиты и управление контекстом
- CLAUDE.md: Глобальные и локальные правила проекта
- Skills vs MCP
- Skills: Как научить AI писать QA Notes хорошо
- Хуки — правильная финализация работы агента
- Агенты: Тестировщик, Оркестратор и Девопс
- 20 агентов параллельно — Метод «Грубой силы»
- Проверка идей: написание крипто-парсера за пару часов
- Построение DevOps-инфраструктуры с нуля через AI
- Поиск багов, анализ логов и цепочек вызовов
- Брейншторм архитектуры и работа с базой данных
- Скорость x15: Китайские модели через MCP (Cerebras)
- Почему Junie не взлетел: Ассистент vs Автономность
- Лайфхак: AI для Performance Review
- Kubernetes и терминал Warp
- Git: Разрешение конфликтов и массовый рефакторинг
- Профайлинг (pprof) и поиск узких мест
- Опасности: удаление тестов и no-lint
- Использование моделей напрямую в IDE (IntelliJ, Zed)
- Экономика: стоимость китайских моделей vs OpenRouter
- Железо для локальных моделей: Mac Studio vs RTX 5090
- Как успевать за обновлениями инструментов
- Обзор китайских моделей: DeepSeek, Qwen, Yi, Minimax
- Сравнение топов: Gemini 3.0 Pro, GPT-5 и Claude 4.5 Sonnet / Opus
- Изучение языков с Gemini (Кейс с японскими глаголами)
- Будущее джунов и проблема «Vibe Coding»
- Наш практический стрим с демонстрацией использования LLM
Універсальне посиланняhttps://pc.st/e/91d--WIZ3bv
Офіційний сайтhttps://gogetpodcast.mave.digital
Авто-посиланняhttps://pc.st/e/91d--WIZ3bv?a
Додати подкаст на сайтВбудувати подкаст