arrow
podcast
27.07.2022
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Google Podcasts
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • ВКонтакте
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic
В девятом эпизоде Наташе помогает Даня Седов. А нашего гостя зовут Владимир Дашковский, он - начальник управления алгоритмов машинного обучения Газпромбанка.

Специалисты по Data Science (дата сайенс) – это люди, которые с помощью обучающихся моделей искусственного интеллекта работают с большим количеством информации. Слово data переводится как данные, а science как наука.

Если бы специалистов по дата сайенс не существовало, людям было бы очень сложно разрешить большинство задач. Потому что сейчас у нас накопилось столько данных, которые важно учитывать при работе, что ни один мозг не запомнит. А машина может их проанализировать, сгруппировать и предложить ответ на самые разные вопросы.

Распечатать игры к эпизоду:

https://drive.google.com/file/d/11UWab6KkyQBZIsbUnoFdWXbNKt3q8Qnp/view?usp=sharing

Поиграть в телефоне:

Помоги аналитику разобраться в данных https://learningapps.org/watch?v=pxucudvfn22

Откуда же берутся данные https://clck.ru/QkfEY

Чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science https://learningapps.org/watch?v=ptau9meyn22

– что такое дата сайенс?

– как дата сайентист обучает модель?

– как дата сайенс работает на сайте магазина лего

– как дата сайенс помогает банку выбрать, где поставить банкомат?

– какие знания и умения нужны специалистам по дата сайенс?

– где учатся дата сайентисты?

– как проходит их рабочий день?

Ведущая - Наталья Воробьева

Звукорежиссер - Кирилл Винницкий

Продюсер - Анна Петрова

Иллюстраторка - Виктория Аксенова

Сценарист - Соби Бухгаммер

Фактчек и задания - Никита Молотков