Как ML-таргетинг трансформирует продажи и маркетинг

Как работает ML-таргетинг, и насколько он точен в прогнозах? Почему его нельзя заменить look-alike технологией? С какими данными работают модели, и как они влияют на позиционирование и стратегию коммуникации брендов? 
 
На эти и другие вопросы ответили гости из Dialog Х5: Валентин Денисов, руководитель продукта Customer Profiling, и Арина Смирнова, ведущий менеджер по продажам продуктов больших данных. 
 
Подключайтесь к Dialog X5 и принимайте решения, основанные на анализе больших данных, а не интуиции https://clck.ru/3FJSJd 
 
01:29 Как работают современные инструменты в рамках перфоманс-маркетинга 
07:27 В чем особенность ML-таргетинга 
11:20 Чем машинное обучение отличается от look-alike модели 
15:40 Насколько ML-таргетинг точен в прогнозах 
17:00 Реакция и запросы клиентов 
21:00 Какие данные собирают и используют модели 
25:10 Может ли ML-таргетинг подстроиться под позиционирование и дистрибуцию 
29:20 Ограничения ML-таргетинга 
32:00 Примеры инсайтов, которые выдает ML-модели 
36:10 Может ли ML поменять стратегии коммуникаций брендов 
41:00 Должен ли предприниматель обязательно оцифровывать данные 
42:50 Советы руководителям, которые хотят освоить ML 
 
Команда: 
ведущий — Данил Махов; 
редактор — Аня Бутченко-Сорокина; 
продюсер — Юля Купер; 
проджект-менеджер — Екатерина Манько; 
звукорежиссёр — Филипп Девяткин. 
 
Реклама 
ООО "КОРПОРАТИВНЫЙ ЦЕНТР ИКС 5" 
ИНН 7728632689 
2W5zFGYjTRA 
 
Подпишись на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски: https://redbarn.ru/podcast/est-takoj-biznes/ 
—— 
Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). 
Наш сайт — https://redbarn.ru | Связаться — hay@redbarn.ru