podcast

Ep. 15: Развитие AI — Простой AI-агент в 400 строк кода, Предел развития LLM

07.07.2025
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Youtube
  • Spotify
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • ВКонтакте
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic
Обсуждаем AI-инструменты для разработчиков: Claude Code, Cursor, Copilot, новый редактор Zed. Делимся реальным опытом — что работает, что раздражает, где галлюцинации мешают жить. Поговорили про локальные модели, переход разработчиков из OpenAI в Meta за $100 миллионов и общий хайп вокруг AI. Порассуждали о будущем профессии: когда нас уже наконец заменят роботы?

Состав:

Николай Тузов

Влад Тен: https://www.youtube.com/@vladtenten

Ильдар Карымов: https://www.youtube.com/@deferpanic

Мой Телеграм-Канал с анонсами подкастов, роликов и др.: https://t.me/ntuzov

Наш чат - Gopher Club: https://t.me/+RfalcB42UspmMDdi

Все гости наших выпусков там присутствуют.

Тайминги:

- Вступление и представление участников

- Какие AI-инструменты использует Ильдар

- Сравнение ChatGPT и Claude для технических задач

- Опыт Влада с AI-инструментами и почему он их редко использует

- Редактор Zed: особенности, дебаггер и сравнение с другими IDE

- Агентный режим в Zed: плюсы и минусы

- Простой AI-агент в 400 строк кода: разбор статьи Thorsten Ball

- Обсуждение терминалов и shell: iTerm, Warp, Fish, Starship

- Чего не хватает у агента из статьи Thorsten Ball?

- Проблемы окна контекста и как их решать

- Локальные модели: DeepSeek и опыт запуска на личном железе

- RAG и MCP серверы: что это и зачем нужно

- Реклама в Windows, смартфонах и телевизорах — современные подходы к монетизации

- Apple Intelligence и локальные модели от Apple

- Gemini CLI и сравнение с Claude Code

- Какой язык LLM понимают лучше: Go / JS / Python

- Переход ключевых разработчиков из Claude Code в Cursor

- Meta переманивает сотрудников OpenAI за $100 млн

- Внутренние конфликты в OpenAI и отношения с Microsoft

- Пузырь AI-стартапов

- Статья Apple "Illusion of Thinking" о том, думают ли LLM

- Эксперимент с Ebiten: может ли LLM писать код для узкой ниши

- Будущее профессии программиста: заменят ли нас AI?

- Ошибки LLM при написании тестов и работе с legacy-кодом

- Развитие AI: достигнут ли предел обучения на данных?

- Итоги от Ильдара: параллели с другими индустриями: музыка и влияние AI

- Итоги от Влада: всё зависит от вас

- Выводы от Николая: AI дополняет, а не заменяет программиста

- AI — таблетка от выгорания программиста

- Учиться с помощью AI легче

- Важно следить за трендами

#gogetpodcast