podcast

О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

18.03.2026
Listen to the episode on your favorite platforms:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Youtube
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • iHeart
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»

«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»

Ведущие:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering

Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_ai

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт: https://peoplesense.ru/

О чём говорим

— Введение

— Что не так с классической программной инженерией

— Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте

— Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок

— Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом

— Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем

— Определение роли продуктового инженера

— Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки

— Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?

— Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия

— Стоимость разработчика и менеджера продукта

— Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?

— Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач

— Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем

— Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения

— Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию

— Программирование с ИИ в реальных продуктах

— Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки

— ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются

— Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?

— Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко

— Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки

Словарь терминов:

DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.

MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.

ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).

Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.