Применение машинного обучения в логистике не только улучшает операционные показатели, но и способствует созданию более устойчивых и эффективных бизнес-моделей. В новом выпуске подкаста «Логистика на ночь» обсудим, как современные технологии могут помочь логистическим компаниям повысить скорость сортировки и доставки товаров с head of product направления фулфилмента в компании Emex Group, Искандером Хабибрахмановым. Приятного прослушивания!
Навигация по выпуску:
- вступление
- чем занимается Искандер в компании Emex Group
- что такое машинное обучение и как использовать технологии машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации логистики?
- как компания подошла к вопросам цифровизации и какие шаги были предприняты в этом направлении?
- конкретные примеры того, как использование технологий машинного обучения позволило повысить скорость сортировки и доставки товаров
- проблема ВГХ
- где взяли Data Science для обучения? - как считали эффективность использования технологий машинного обучения для оптимизации логистических процессов?
- общий вопрос. Как вы считаете, каким образом цифровые двойники могут помочь в адаптации к изменяющимся условиям рынка и требованиям клиентов?
- бонус. Любимая книга и приложение
- заключение
❤️ Подписывайтесь и слушайте подкаст на всех музыкальных площадках, ставьте звездочки на Apple Podcasts, оставляйте комментарии в телеграм канале и подписывайтесь на Я.Музыке это будет лучшей благодарностью.
⚡️ Предлагайте новые темы и вопросы в telegram https://t.me/GTLogistics_tech или ВК https://vk.com/gtlogistics
