«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.»
«Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.»
«Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
— Введение
— Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ
— Что такое AI Native и чем отличается от AI First?
— Данные как главный актив при внедрении автоматизации
— Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ
— Неопределённость и отсутствие успешных кейсов
— ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник
— Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов
— Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR
— Где брать ИИ-грамотных людей?
— Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит
— Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект
— Три уровня ИИ-зрелости
— Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях
— От создания продукта к созданию системы
— Советы скептикам
Словарик:
— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов
— AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом
— QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях
