Юниты против интеграционных тестов — вечный спор, который кажется простым только до первого реального проекта. В этом выпуске у нас в гостях Александр Макаровов — core-разработчик PHP-фреймворка Yii. Мы разобрали, почему формальные определения тестов почти не работают в живых системах и где на практике проходит граница между «юнитом», «модулем» и «интеграцией».
Мы поговорили о тестировании прикладных веб-приложений и библиотек, сравнили Active Record и Data Mapper, разобрали, когда тесты обязаны ходить в базу, а когда моки — вынужденное зло. Посмотрели реальные репозитории активно развивающихся проектов написанных на Laravel и Rails, фреймворки и коммерческие проекты, и увидели, как на самом деле пишутся тесты в продакшене, а не в книжках. Обсудили фикстуры, транзакции, rollback’и, SQLite in-memory, UUID, миграции, тесты контроллеров, сервисов и джобов.
Полезные ссылки:
https://t.me/samdark_blog
Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239227
🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
#кириллмокевнин #александрмакаров #интеграционныетесты #программирование #php #backend #разработка #it #подкаст
Дебаты: юнит тесты против интеграционных с Александром Макаровым
- () - этом видео:
- () - — Добро пожаловать в подкаст: почему третий релиз фреймворка ждали годами — и при чём тут тесты?
- () - — О чём сегодня будет спор: юнит-тесты против интеграционных — кто победит?
- () - — Юнит-тесты на практике: функция, класс или публичный API
- () - — Почему формального определения не существует: юнит-тесты, которые не юнит-тесты
- () - — Внутренний интерфейс — трогать или нет: почему тесты не должны лезть в кишки системы
- () - — Архитектура vs гигиена: что действительно важно в прикладных проектах
- () - — Рефакторинг без боли: какие тесты действительно помогают менять код
- () - — Работа с базой данных: транзакции, откаты и скорость тестов
- () - — Плюсы и минусы высокоуровневых тестов
- () - — Open-source vs коммерция: почему одинаковые подходы не работают
- () - — Все типы тестов в реальном проекте
- () - — Docker и файловая система: неочевидные проблемы масштабирования
- () - — Сила декларативного подхода: почему CI/CD — идеальная среда для AI
- () - — Заключение: почему истина всегда где-то посередине
