— Что такое видеоаналитика
— Чем «интеллектуальная видеоаналитика» отличается от обычной
— История видеоаналитики
— С какими запросами к Александру и Ивану приходят клиенты
— Как компании могут оценить рентабельность инвестиций (ROI) от внедрения видеоаналитики
— На каких технологиях базируется современная видеоаналитика
— Основные технические и организационные сложности её внедрения в бизнесе
— Как использование видеоаналитики влияет на поведение персонала
— Юридические аспекты: что можно, а что нельзя компаниям, которые занимаются видеоаналитикой в России
— Стоит ли опасаться камер на улицах города и как от них спрятаться
— Что учить и какими навыками нужно обладать, чтобы разрабатывать сервисы интеллектуальной видеоаналитики
— Что ждёт сферу в будущем
Гости:
1. Александр Овчинников. Совладелец и директор по развитию Programming Store.
В IT более 20 лет, принимал участие в создании с нуля и запуске трёх IT-компаний с текущей численностью персонала более 600 человек.
2. Иван Шамшурин. Менеджер продукта Zool.ai в Programming Store.
Более 10 лет занимается созданием и развитием IT-продуктов, в его портфеле большое количество IT-стартапов в различных сферах — от криптовалюты до AR.
Полезные ссылки
«Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск https://www.piter.com/collection/seriya-grokaem/product/grokaem-glubokoe-obuchenie
«Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка», Брайан Макмахан, Делип Рао https://habr.com/ru/companies/piter/articles/475488/
«Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон https://www.williamspublishing.com/Books/978-5-907203-33-4.html
«Глубокое обучение», Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-618-6/
«Разработка требований к программному обеспечению», Карл Вигерс, Джой Битти https://bhv.ru/product/razrabotka-trebovanij-k-programmnomu-obespecheniyu-3-izd/
«Пользовательские истории. Гибкая разработка программного обеспечения», Майк Кон https://www.livelib.ru/book/1000540459-polzovatelskie-istorii-gibkaya-razrabotka-programmnogo-obespecheniya-majk-kon
«Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО», Джефф Паттон https://www.livelib.ru/book/1002544152/reviews-polzovatelskie-istorii-iskusstvo-gibkoj-razrabotki-po-dzheff-patton
«Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных» https://habr.com/ru/articles/684580/
«О важности датасета и о том, как сделать его лучше» https://www.technologika.ru/blog/how-to-create-great-dataset
«Датасет: виды, применение, набор лучших» https://gb.ru/blog/dataset/
Где подписаться на обновления подкаста и наши новые статьи:
Skillbox Media: skillbox.ru/media/code
Twitter: twitter.com/ludi_and_code
«ВКонтакте»: vk.com/the_code_group
Telegram: https://t.me/skillbox_media_code
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code
Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах:
Castbox: https://bit.ly/3tZ3eJF
«Яндекс.Музыка»: https://bit.ly/3FWQsOk
Apple Podcasts: https://apple.co/3KLXpVZ
Google Podcasts: https://bit.ly/3qFvYUY
Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!
