👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders
Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы.
Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜
НАВИГАЦИЯ
Тизер
Вступление
Начало
Краткое представление Арсения
Послужной список
Про книгу Machine Learning System Design
Про эволюцию кода и что внутри
Как пришёл в ML через журфак БГУ
Про работу в Wargaming
Приход в Computer Vision
База по ML
Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer
Связь Computer Vision и Machine Learning
Про открытие кода ImageNet
Определение Computer Vision
Классические алгоритмы
Алгоритмический Machine Learning
Нейросеть — алгоритмический монстр?
Бум нейросетей — когда и почему
Классы задач, которые решает CV
Мультимодальные LLM и CV
Как работает CV на пальцах
Про сбор датасетов
Про фреймворки в ML и CV
Разница между PyTorch и TensorFlow
Нужен ли C++
GPU vs CPU
Инференс
Квантизация
Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV
CV — не только про изображения
Как вкатиться в CV
Куда развиваться в ML и CV
В чём кайф
Про найм ML-инженеров
Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV
Агенты — ТОП!
Агенты — враги программистов?
Что будет после агентов
Думают ли ML-щики про этику?
Как в нейросетях работает рандом
Explainable AI
Про генеративные нейросети и их полезность
Про использование ИИ на собеседовании
Заменит ли ИИ программистов
Про вайб-кодинг
Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ
Изменение парадигмы разработки ПО
Программирование — это ремесло?
Про ТГ-канал Арсения
Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее
ССЫЛКИ
🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756
🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised
🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book
🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo
ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ
👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213
ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ
🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard
🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join
🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: https://itbeard.com
🔻 Telegram: https://t.me/itbeard
🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard
#айтиборода #ml #cv
