Разговор начинается с простого детского вопроса — «почему вода мокрая?» — и приводит к фундаментальным темам: иллюзии знания, вероятностной природе науки, проблеме больцмановских мозгов, роли наблюдателя в квантовой механике и возможности описывать Вселенную через теорию обучения.
В этом выпуске обсуждается гипотеза, согласно которой Вселенная может быть самообучающейся системой, уменьшающей свою функцию потерь, а такие эмерджентные свойства, как температура, боль и сознание, являются макроскопическими параметрами обучения.
🔍 Ключевые темы выпуска:
• Нейронная физика
• Почему физика не доказывает теории, а работает с вероятностями
• Иллюзия знания в образовании и науке
• Проблема наблюдателя в квантовой механике и космологии
• Проблема «Больцмановского мозга» и научность теорий
• Вселенная как самообучающаяся нейросеть
• Связь квантовой механики, нейрофизики и машинного обучения
• Сознание как функция эффективности обучения
• Боль как механизм выхода из локальных минимумов
• Ограничения ChatGPT и современных нейросетей
• Свобода воли, субъектность и ИИ
🧠 Для кого этот выпуск:
— интересующимся фундаментальной физикой
— тем, кто изучает квантовую механику и космологию
— разработчикам ИИ и специалистам по машинному обучению
— всем, кто размышляет о природе сознания и реальности
Это не популярная лекция и не футурология, а разговор о границах научного метода, моделировании Вселенной и возможной смене физической парадигмы.
Содержание:
— Почему вода мокрая
— Иллюзия знания и обучение
— Как мы понимаем физику
— Феномены и теории
— Ощущения и состояния вещества
— Термодинамика как обучение
— Вселенная как нейросеть
— Физика и математика
— Вероятность и ошибки
— Больцмановские мозги
— Проблема наблюдателя
— Нейрофизика и сознание
— ChatGPT и математика
— Пределы квантовой механики
— Эксперимент с машинками
— Начало Вселенной
— Многомировые теории
— Измерения и наблюдатель
— Сознание в физике
— Самообучающаяся Вселенная
— Бритва Оккама
— Скрытое пространство
— Проверка теории
— Проблемы квантовой механики
— Боль и функция потерь
— Обучение ChatGPT
— Иллюзия понимания
— Риски ИИ
— Эмерджентные свойства
— Будущее теории
— Итоги
